DSpace Repository

АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ С ДОКУМЕНТАМИ

Show simple item record

dc.contributor.author Жаксыбаев, Д. О.
dc.date.accessioned 2025-07-24T05:24:08Z
dc.date.available 2025-07-24T05:24:08Z
dc.date.issued 2022-04-12
dc.identifier.issn 2305-9397
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/3807
dc.description Жаксыбаев, Д. О. Алгоритмы поиска информационных ресурсов для повышения эффективности работы с документами / Д. О. Жаксыбаев. - Текст : непосредственный // Ғылым және білім: Қазіргі көзқарас жағдайындағы ғылым мен білімді дамытудың өзекті мәселелері: ХХІІ халықаралық ғылыми-практ. конф. материалдары (12 сәуір 2022 ж.) = Наука и образование: Актуальные вопросы развития науки и образования в условиях современных вызовов: мат. ХХІІ междунар. науч.-практ. конф. (12 апреля 2022 г.) = Science and education: topical issues of the development of sciense and education in the context of modern challenges: mat. of the XXII International Scientific and Practical Conf. (12 aptil 2022). - Орал: Жәңгір хан атындағы БҚАТУ. - 2022. - № 2 (67) : прил. № 2. - С. 1188-199 (Уральск). ru
dc.description.abstract В данной статье описывается основа хранения, восстановления и обновления информации с особым акцентом на алгоритм поиска и структуру данных, необходимую длямаксимальной производительности программы. Эффективность программы гарантируется, в частности, в тех случаях, когда в процессе поиска используется естественный или символический язык. Максимальная эффективность программы достигается за счет конкретного алгоритма поиска и структуры данных, и эта эффективность вычисляется простым термином «среднее количество запросов», необходимых для поиска ~ p объекта, вместо того чтобы тестировать более высокий коэффициент вызова и точность. Для поиска объекта, даже если он впервые найден, требуется хотя бы один поиск. При использовании хэш- адреса ключа или ключевого слова, в сочетании со структурированной таблицей списка и широким списком пробелов, среднее число поисков для поиска определенного объекта составляет 1,25, независимо от размера файла. Это противоположно поиску в бинарном формате 15,6 в файле с 50 точками и поиску в таблице с 5,8 буквами безотносительно размера файла. Программное обеспечение может использовать одну и ту же систему для хранения и обновления информации, а также обеспечить полную эффективность. Это устраняет все проблемы, связанные с неэффективностью при создании файла и обновлении файла. Все собранные данные и последующие заключения в этой работе были основаны на существующих концепциях и теориях различных авторов по данной тематике. ru
dc.language.iso ru ru
dc.publisher ЗКАТУ им. Жангир хана ru
dc.subject линейный поиск ru
dc.subject поисковый каталог ru
dc.subject таблица писем ru
dc.subject хранение информации ru
dc.subject зкату ru
dc.subject научный журнал ru
dc.title АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ С ДОКУМЕНТАМИ ru
dc.title.alternative ALGORITHMS FOR FINDING INFORMATION RESOURCES TO IMPROVE THE EFFICIENCY OF PAPERWORK MANAGEMENT ru
dc.type Article ru


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account