| dc.description |
Ғылым және білім: Ғылым, зерттеулер, білім: даму тенденциялары: акад. Қ. И. Сәтбаевтың 125 жылдығына арналған халықаралық ғылыми-практ. конф. материалдар жинағы (12 сәуір 2024 ж.) = Наука и образование: Наука, исследования, образование: тенденции развития: сб. мат. междунар. науч.-практ. конф. посвящ. 125-летию акад. К. И. Сатпаева (12 апреля 2024 г.) = Science and education: Science, research, education: development trends: unternational scientific and practical conf. dedicated to the 125th anniversary of acad. K. I. Satpayev (12 april 2024). - Орал: Жәңгір хан атындағы БҚАТУ. - 2024. - № 2 (75) : прил. № 1. - С. 395-403 |
ru |
| dc.description.abstract |
Одной из задач математической науки является применение ее результатов в других
дисциплинах. Также важным является и другая задача: интерпретация с помощью результатов
других дисциплин уже математических выводов.
В частности, принципы и методы аналитической механики и термодинамики возможно
применить к отдельным положениям теории дифференциальных игр, а именно условий
существования равновесных ситуаций в бескоалиционных дифференциальных играх
нескольких лиц, а также к задачам линейного программирования. Последней цели посвящена
настоящая статья.
При построении математической модели, в том числе и задач линейного
программирования, как правило, рассматриваются и учитываются наиболее важные, главные
моменты, исследуемого объекта, процесса, системы. Математическая модель не может
описывать реальную ситуацию, объект, систему с учетом всех взаимосвязей ее составных
частей. Другими словами, математическая модель не является исчерпывающим описанием исследуемого объекта, процесса, системы в математической форме. Задачи линейного
программирования не являются исключением в этом смысле слова. Стремление учесть в
математической модели все стороны исследуемого объекта, процесса или системы, приводит к
усложнению математических выражений, а следовательно их дальнейшие преобразования
становятся затруднительными или даже невозможными. В связи с этим факторы изучаемого
объекта, процесса или системы, которые не вошли в описание математической модели не
должны существенно влиять на окончательный результат.
В связи с вышеизложенным, рассматриваемые в работе физические и механические
модели несложные, в них можно использовать несжимаемую жидкость или идеальный газ.
Даже при этом, задачам линейного программирования можно дать наглядную понятную
физическую интерпретацию, что может быть полезным для студентов обучающихся по
техническим специальностям. |
ru |